当前，全球AI技术浪潮发展日新月异，正在以前所未有的速度重塑千行百业。作为最早一批拥抱AI技术的行业之一，医疗与生命科学行业正在与AI技术深度融合，从临床试验、药品研发再到诊疗协助，AI技术在医疗与生命科学行业的全生命周期发挥重要作用，推动医疗领域创新变革。





在医疗与生命科学领域，生成式AI的应用正迎来由探索走向落地的关键转折。沈涛指出，行业领先机构已不再停留于单纯的技术试验，转而聚焦于将能够产生实际效益的生成式AI解决方案进行规模化部署。越来越多的客户正加速优化并整合生成式AI的应用流程，力求在临床试验、药物研发、商业运营及企业管理等核心环节，最大化技术的价值与影响力。



亚马逊云科技致力于通过降低构建生成式AI应用关键路径的门槛，加速生成式AI在医疗行业不同场景的落地应用，驱动医疗行业迈向智能化与精准化的新阶段。基于多年深耕医疗与生命科学行业的深厚经验，亚马逊云科技与全球合作伙伴一起，针对临床试验与药物研发等具体业务场景，开发定制化解决方案，助力医药企业充分释放生成式AI的价值潜力。



例如在临床试验环节，当前，制药行业的临床试验流程早已亟需革新。由于临床试验环节会产生海量的非结构化数据，处理这些数据非常耗时且容易出错，将一种新疗法推向市场平均需要6-7年，成本最高可达26亿美元。亚马逊云科技智能医学内容生成中心（Medical Insights Hub）方案基于生成式AI技术，提供智能医学写作和翻译功能，显著提升医学文档生成与优化效率，有效激发研究人员的生产力和创造力。



知名医药公司复星医药使用亚马逊云科技的生成式AI技术和智能医学内容生成中心，构建"临床试验报告一致性检查"和"研发文献翻译"两大功能，显著提升内容撰写效率与精准度，解放科学家生产力。其中，"临床试验报告一致性检查"能够帮助科学家一键式完成报告初期一致性检查，覆盖研究人员文件修订工作90%内容，相应工作效率提升70%，每一份报告交付可节省40小时，大幅提升内容修订效率。



全球领先的科技公司默克（Merck）基于亚马逊云科技构建全新的现代化临床数据平台，推动临床试验的数字化转型。这一前沿平台成功将分散的临床、运营、监管及安全数据整合为"单一真实数据源"，在确保数据完整性的同时，加速临床试验进程。此全新架构还为先进AI应用奠定了坚实基础——包括利用生成式AI自动撰写试验方案与报告、应用预测模型评估试验成功率、开发协议优化仿真工具，以及构建合成对照组等创新实践。



在药物研发环节，制药界流传着一个残酷的"三十定律"：一款新药的诞生，平均需要耗费十年光阴，投入数十亿美金，而最终成功率却不足10%。亚马逊云科技提供可拓展、稳定的云计算能力，以及完全托管的机器学习服务能力，助力客户高效训练和部署机器学习模型，对专有模型进行训练、调优和推理，不断提升其预测能力和准确性，从而加速靶点发现、化合物设计等生命科学领域的应用场景。



十年前，鲜有人能预见人工智能会深度融入我们的日常生活，改变我们出行、购物、聆听音乐和获取新闻的方式。如今，医疗领域正经历着类似的变革浪潮，AI已经走出概念验证阶段，正在各个关键流程与环节中驱动实质性进展。未来，随着Agentic AI技术的不断成熟与落地，医疗与生命科学行业将迎来前所未有的创新机遇。亚马逊云科技将基于领先的云计算与AI能力，并联合全球数十万家合作伙伴，持续推动AI技术在医疗与生命科学领域的深度应用，为医疗行业的智能化发展注入强劲动力。



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